Software-as-a-Service / SaaS
การประมวลผลแบบคลาวด์เป็นกระบวนการเสนอบริการเทคโนโลยีผ่านอินเทอร์เน็ต
รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลระบบเครือข่ายและเซิร์ฟเวอร์
ประหยัดกว่า
ลดต้นทุนในการผู้ใช้งานไม่ต้องลงทุนในการซื้ออุปกรณ์ Hardware เช่น เซิร์ฟเวอร์หรือฮาร์ดดิสก์ ไม่มีข้อจำกัดเรื่องประเภทของ OS คอมพิวเตอร์ ไม่ว่าจะใช้ Windows หรือ Mac ก็ใช้งานได้
เข้าถึงได้ตลอด
ผู้ใช้สามารถเข้าใช้ซอฟต์แวร์ได้ทุกที่ทุกเวลาผ่านเว็บเบราว์เซอร์
ยืดหยุ่น สามารถทำงานได้ทุกที่ทุกเวลาผ่านอินเตอร์เน็ตแล้ว ยังช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายด้วย
การควบคุมค่าใช้จ่ายง่าย
ค่าบริการจะคิดตามการใช้งานจริง (Pay-as-you-go) ทำให้องค์กรสามารถควบคุมค่าใช้จ่ายในการใช้งานซอฟต์แวร์ได้ ซึ่งจะมีค่าบริการที่แน่นอน และทำให้สามารถบริหารงบประมาณได้สะดวกกว่า
รุ่นใหม่ตลอด
รับประโยชน์จากการบริการสามารถอัพเดตซอฟแวร์อัตโนมัติรายสัปดาห์หรือรายเดือน ดังนั้นบริษัทไม่ต้องกังวลในการซื้้อซอฟแวร์ตัวใหม่
ไม่เพิ่มคน+งาน
ลดระยะเวลาในการทำงานร่วมกับระบบและต้นทุนในการจ้างพนักงาน IT ที่มีความเชี่ยวชาญ และมีค่าใช้จ่ายสูงในปัจุบัน
ปลอดภัย
การดูแลความปลอดภัยของข้อมูลแบบ 24/7 อีกทั้งยังมีการกำหนดสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลของแต่ผู้ใช้งาน นอกจากนี้ ยังมีการแบคอัพข้อมูลอีกด้วย ทำให้ผู้ใช้งานสามารถมั่นใจได้ว่าข้อมูลของท่านจะไม่สูญหาย
รับรู้และทำนายความล้มเหลวของเครื่องจักร
24x7 IIoT Machine Health Monitoring
24x7 IIoT ตรวจสอบสุขภาพของเครื่องจักร
I’m a paragraph. Double click me or click Edit Text, it's easy.
ioEYE คาดการณ์รับข้อมูลความสมบูรณ์ของเครื่องอย่างต่อเนื่องและเป็นอิสระจากเซ็นเซอร์ที่ติดตั้งในเครื่องของคุณ ข้อมูลเช่นการสั่นสะเทือน เสียง อุณหภูมิ ฯลฯ ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสุขภาพของเครื่อง เข้าถึงข้อมูลสถานภาพสินทรัพย์ได้จากทุกที่บนเว็บหรือแอปมือถือ การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอย่างแท้จริงสำหรับโรงงานอัจฉริยะในปัจจุบัน
Predictive Maintenance Analytics
การวิเคราะห์การบำรุงรักษาแบบคาดการณ์ล่วงหน้า
วิเคราะห์แนวโน้มสุขภาพโดยรวมจากความเร็ว ความเร่ง แนวโน้มแถบพลังงาน การวิเคราะห์คำสั่งเพื่อระบุข้อบกพร่องที่เกิดขึ้นที่ความเร็วหลายเครื่องในการทำงานของเครื่อง เช่น แนวไม่ตรง ความไม่สมดุล ฯลฯ วิเคราะห์ข้อมูลสเปกตรัมและรูปคลื่น (Analyze spectrum and waveform ) โดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกส่วนและการห่อหุ้มเพื่อระบุตลับลูกปืน เกียร์ และข้อบกพร่องความถี่สูงอื่นๆ
Powerful Machine Learning Models
โมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งอันทรงพลัง
ข้อมูลความสมบูรณ์ของเครื่องสามารถวิเคราะห์ได้อย่างมหาศาลและซับซ้อน ioEYE Predict มาพร้อมกับแมชชีนเลิร์นนิงและโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่ทำให้งานของคุณง่ายขึ้น โมเดลเหล่านี้คาดการณ์ความเสี่ยงของความล้มเหลว ระบุความผิดปกติ และจัดหมวดหมู่ข้อบกพร่อง ช่วยให้ทีมบำรุงรักษาของคุณระบุเครื่องจักรที่ต้องการความสนใจและให้ความสำคัญกับพวกเขา
Predictive Maintenance Analytics
การวิเคราะห์การบำรุงรักษาแบบคาดการณ์ล่วงหน้า
การแจ้งเตือนอัจฉริยะผ่านอีเมลและมือถือเพื่อให้ทีมบำรุงรักษาของคุณทราบ การแจ้งเตือนเกณฑ์การวัดโดยรวม (เช่น ความเร็ว) สามารถกำหนดค่าได้ตามความต้องการเฉพาะเครื่องของคุณ การคาดการณ์ ioEYE ยังมาพร้อมกับเอ็นจิ้นการแจ้งเตือนที่ขับเคลื่อนด้วยการเรียนรู้ด้วยเครื่องซึ่งให้การแจ้งเตือนที่ดำเนินการได้ โดยพิจารณาจากความเสี่ยง หมวดหมู่ความผิดพลาด และความผิดปกติ
การพยากรณ์ความเสี่ยงความล้มเหลว
Failure risk prediction
แบบจำลองแมชชีนเลิร์นนิงคาดการณ์ความเสี่ยงที่จะเกิดความล้มเหลวของอุปกรณ์ใน 30 วันข้างหน้า โดยพิจารณาจากอุณหภูมิ (Temperature)
การสั่นสะเทือน (Vibration) อัลตราซาวนด์ (Ultrasound) และ
ลายเซ็นแม่เหล็ก (Magnetic signatures)
การระบุและการจัดประเภทข้อผิดพลาดอัตโนมัติ
Automatic fault identification and categorization
ioEYE คาดการณ์อย่างต่อเนื่องเปรียบเทียบลายเซ็นข้อมูลของเครื่องกับข้อมูลประวัติของเครื่องและฐานข้อมูลข้อบกพร่องของเราสำหรับเครื่องที่คล้ายคลึงกันเพื่อระบุสภาวะความผิดปกติหรือความผิดปกติ จากนั้นโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงและการเรียนรู้เชิงลึกจะจำแนกความผิดปกติเหล่านี้เป็นข้อผิดพลาดเฉพาะเพื่อให้ทีมบำรุงรักษาของคุณตรวจสอบเพิ่มเติม
เกณฑ์มาตราฐาน ISO 10816 ในการแจ้งเตือนและแนวโน้ม
ISO 10816 trending and threshold alerts
การวัดโดยรวม เช่น ความเร็ว การกระจัด ความเร่ง ความเร่งความถี่สูง แถบพลังงาน สามารถเทรนด์และกำหนดค่าการแจ้งเตือนตามการจัดประเภทเครื่องจักร ISO 10816
ความปลอดภัยแบบต้นจบจบ ครบวงจร
End to end security
ช่องข้อมูลทั้งหมดมีความปลอดภัย
รองรับการลงชื่อเพียงครั้งเดียวผ่านไดเรกทอรีที่ใช้งานอยู่
การตรวจสอบสิทธิ์แบบสองปัจจัยเสริม
โฮสต์ในศูนย์ข้อมูล AWS ที่ปลอดภัย
ฟีเจอร์ที่ทรงพลังในซอฟต์แวร์ในรูปแบบ Subscription model
MULTI SITE SUPPORT
รองรับการจัดการทรัพย์สินที่กระจายอยู่ทั่วไซต์หรือสถานที่หลายแห่ง
RUNHOURS MEETERING
ติดตามชั่วโมงการทำงานของอุปกรณ์โดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องป้อนข้อมูลด้วยตนเอง
QR CODES
สแกนรหัส QR ของสินทรัพย์เพื่อเข้าถึงแดชบอร์ดสถานภาพสินทรัพย์ของคุณอย่างรวดเร็ว
INTEGRATIONS
ผสานรวมกับแอปของบุคคลที่สาม เช่น CMSS ผ่าน REST API ได้อย่างง่ายดาย
CHECKLISTS
สร้างคู่มือการแก้ไขปัญหาและรายการตรวจสอบ SOP และนำไปใช้กับรหัสความผิดปกติเฉพาะ
ENTERPRISE ADMIN CONTROL
สิทธิ์ของผู้ใช้แอปพลิเคชันตามบทบาทการเฝ้าติดตามเครื่องจักรและอุปกรณ์
จะถูกกำหนดจากส่วนกลาง