top of page

INDUSTRY 4.0
Predictive
Maintenance

ทีมซ่อมบำรุงในปัจจุบันใช้ประโยชน์จาก PdM ที่ช่วยขับเคลื่อน INDUSTRY 4.0 เพื่อนำการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลมาสู่แนวทางปฏิบัติในการบำรุงรักษา แล้วทีมคุณ?
วิเคราะห์แนวโน้มสุขภาพโดยรวมด้วยความเร็ว ความเร่ง แนวโน้มแถบพลังงาน การวิเคราะห์ลำดับเพื่อระบุข้อบกพร่องที่เกิดขึ้นที่ความเร็วการทำงานของเครื่องจักรหลายระดับ เช่น การวางแนวที่ไม่ตรง ความไม่สมดุล ฯลฯติในการตรวจสอบอุปกรณ์ผ่านเซนเซอร์ ซอฟต์แวร์ และการตอบกลับข้อมูล

การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์คืออะไร?

การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ (PdM) คือการบำรุงรักษาที่วัดประสิทธิภาพและสภาพของอุปกรณ์ของอุปกรณ์ที่อยู่ในบริการระหว่างการทำงานปกติเพื่อระบุข้อบกพร่องที่กำลังพัฒนา ช่วยประหยัดต้นทุนและมีความเชื่อถือได้มากกว่าการบำรุงรักษาเชิงป้องกันตามปกติหรือตามเวลา

ioEYE คาดการณ์ว่าจะได้รับข้อมูลสุขภาพเครื่องอย่างต่อเนื่องและอัตโนมัติจากเซ็นเซอร์ที่ติดตั้งบนเครื่องของคุณ

ฉันควรใช้มันที่ไหน?

Planned (PM)

Planned (PM)

สำหรับทรัพย์สินที่มีโหมดความล้มเหลวเพิ่มขึ้นตามเวลาหรือการใช้งานและสามารถป้องกันได้ด้วยการบำรุงรักษาตามปกติเช่น วาล์ว

           Predictive (PdM)

           Predictive (PdM)

สำหรับทรัพย์สินที่มีโหมดความล้มเหลวเพิ่มขึ้นตามสภาพการทำงานและสามารถป้องกันได้ด้วยการเฝ้าติดตาม/วัดเช่น หมุนและลูกสูบ

Reliability Centered (RCM)

Reliability Centered (RCM)

สำหรับสินทรัพย์ที่มีโหมดความล้มเหลวที่สามารถระบุและควบคุมได้เช่น เครื่องยนต์อากาศยาน เทอร์ไบน์ขนาดใหญ่

เทคโนโลยีนี้เหมาะกับกลยุทธ์การบำรุงรักษาของคุณตรงไหน?

เทคโนโลยีนี้เหมาะกับกลยุทธ์การบำรุงรักษา

เครื่องมือ PdM ทั่วไป

checked-svgrepo-com-svg.png
checked-svgrepo-com-svg.png
checked-svgrepo-com-svg.png
checked-svgrepo-com-svg.png

การวิเคราะห์การสั่นสะเทือน                Vibration analysis

การวิเคราะห์เสียงหรืออัลตราซาวนด์
Acoustic or ultrasound analysis

การวิเคราะห์ลายเซ็นไฟฟ้า
Electrical signature analysis

การวิเคราะห์น้ำมัน
Oil analysis

checked-svgrepo-com-svg.png
checked-svgrepo-com-svg.png
checked-svgrepo-com-svg.png
checked-svgrepo-com-svg.png

ถ่ายภาพความร้อนอินฟราเรด
Infrared thermography

การวิเคราะห์ฉนวนกันความร้อน
Insulation analysis

การจัดตำแหน่งด้วยเลเซอร์
Laser alignment

การวิเคราะห์ก๊าซละลายน้ำ
Dissolved gas analysis

การวิเคราะห์ในเชิงลึก Root Cause Analysis  (RCA) ทำให้ PdM มีประสิทธิภาพมากขึ้น

เป้าหมายของการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์คือการวัดสภาพอุปกรณ์และคาดการณ์ความล้มเหลว ตามด้วยการวิเคราะห์สาเหตุหลัก จากนั้นจึงป้องกันความล้มเหลวด้วยการบำรุงรักษาเชิงแก้ไข
predictive-maintenance-and-rcm_edited.png

คุณต้องการเริ่มต้นใช้งาน ioEYE Predict หรือไม่?

ตอนนี้เป็นเวลาที่เหมาะสมในการเปลี่ยนแปลงจาก
วิธีการคาดเดาเพื่อแก้ไขปัญหาเครื่องขัดข้อง


เทคโนโลยีเซ็นเซอร์ IIoT ทำให้สามารถวัดพารามิเตอร์ของสภาพเครื่องจักร เช่น การสั่นสะเทือน อัลตราซาวนด์ อุณหภูมิ ฯลฯ ได้ในราคาประหยัดและปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์ โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสามารถเพิ่มความแม่นยำของการคาดคะเน และทำให้ทีมบำรุงรักษาสามารถเรียกใช้โปรแกรมในอุปกรณ์จำนวนมากได้อย่างง่ายดาย โดยมีความรู้เพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับเทคนิคการตรวจสอบสภาพ

ราคาอุปกรณ์ที่ถูกกว่า

ราคาอุปกรณ์ที่ถูกกว่า

เทคโนโลยีเซ็นเซอร์และไมโครคอนโทรลเลอร์ราคาไม่แพง

การเชื่อมต่อที่เชื่อถือได้

การเชื่อมต่อที่เชื่อถือได้

IoT ทำให้การเชื่อมต่อเซ็นเซอร์ง่ายขึ้น ปลอดภัย และเชื่อถือได้มากขึ้น

อัลกอริทึมที่ชาญฉลาดกว่า

อัลกอริทึมที่ชาญฉลาดกว่า

ปัญญาประดิษฐ์ (AI)ใช้แมชชีนเลิร์นนิง( ML) ในการสร้างความฉลาด ด้วย BI Data จึงทำให้การคาดการณ์เป็นไปได้

ประโยชน์ของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วย
IoT และ Machine learning (ML) ในการบำรุงรักษา

checked-svgrepo-com-svg.png
checked-svgrepo-com-svg.png
checked-svgrepo-com-svg.png
checked-svgrepo-com-svg.png
checked-svgrepo-com-svg.png
checked-svgrepo-com-svg.png
checked-svgrepo-com-svg.png
checked-svgrepo-com-svg.png
checked-svgrepo-com-svg.png

ลดความล้มเหลวที่ไม่คาดคิดได้ถึง 55%
ลดความล้มเหลวที่ไม่คาดคิดได้ถึง 55%
ลดต้นทุนการขนถ่ายสินค้าคงคลังสำหรับอะไหล่ได้ถึง 28%
ลดค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาโดยรวมได้ถึง 30%
ลดช่วงเวลาการบำรุงรักษาโดยไม่กระทบต่อความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์
ทีมบำรุงรักษาสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก
ปรับปรุงการปฏิบัติตาม HSE (สุขภาพ ความปลอดภัย & สิ่งแวดล้อม)
สร้างความสัมพันธ์ที่ชัดเจนระหว่างเหตุการณ์ที่นำไปสู่การแยกย่อย การวิเคราะห์สาเหตุหลักที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสามารถปรับปรุงความน่าเชื่อถือของโรงงานได้

เลือกวิธีบำรุงรักษาแบบใหม่ที่ดีกว่า
 

ioEYE Predict ทำให้ PdM มีราคาไม่แพงและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

IOT Sensor
รับข้อมูลสุขภาพของเครื่องอย่างต่อเนื่อง

clipart2293383.png

ML & AI
ทำนายข้อบกพร่องได้อย่างแม่นยำ

อัตโนมัติ

ถึงเวลาการรวบรวมข้อมูลการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ของสินทรัพย์โดยปราศจากการแทรกแซงและข้อผิดพลาดของมนุษย์ 24 x 7 ทำให้ทีมของคุณใช้เวลามากขึ้นในการรวบรวมข้อมูลผ่านอุปกรณ์พกพา

ทุกสถานที่

ตอนนี้เข้าการเข้าถึงข้อมูลสุขภาพและการวินิจฉัยของเครื่องได้จากทุกที่โดยใช้โทรศัพท์มือถือ การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลสำหรับทีมบำรุงรักษาของคุณ

พัฒนา

ioEYE Predicts ช่วยคุณในการระบุเครื่องที่ต้องการการดูแล บริเวณที่ต้องการความสนใจ เครื่องมือวิเคราะห์ขั้นสูงสามารถช่วยให้คุณวิเคราะห์สาเหตุและสนับสนุนการตัดสินใจของคุณได้

สามารถซื้อได้

เราได้ใช้เทคโนโลยีล่าสุดในขณะที่สร้างสมดุลระหว่างราคาและคุณลักษณะต่างๆ ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้งานสำเร็จด้วยต้นทุนที่คุ้มค่า

ioEYE Predict ทำให้ PdM มีราคาไม่แพงและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

IOT Sensor
รับข้อมูลสุขภาพของเครื่องอย่างต่อเนื่อง

clipart2293383.png

ML & AI
ทำนายข้อบกพร่องได้อย่างแม่นยำ

อัตโนมัติ

ถึงเวลาการรวบรวมข้อมูลการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ของสินทรัพย์โดยปราศจากการแทรกแซงและข้อผิดพลาดของมนุษย์ 24 x 7 ทำให้ทีมของคุณใช้เวลามากขึ้นในการรวบรวมข้อมูลผ่านอุปกรณ์พกพา

ทุกสถานที่

ตอนนี้เข้าการเข้าถึงข้อมูลสุขภาพและการวินิจฉัยของเครื่องได้จากทุกที่โดยใช้โทรศัพท์มือถือ การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลสำหรับทีมบำรุงรักษาของคุณ

พัฒนา

ioEYE Predicts ช่วยคุณในการระบุเครื่องที่ต้องการการดูแล บริเวณที่ต้องการความสนใจ เครื่องมือวิเคราะห์ขั้นสูงสามารถช่วยให้คุณวิเคราะห์สาเหตุและสนับสนุนการตัดสินใจของคุณได้

สามารถซื้อได้

เราได้ใช้เทคโนโลยีล่าสุดในขณะที่สร้างสมดุลระหว่างราคาและคุณลักษณะต่างๆ ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้งานสำเร็จด้วยต้นทุนที่คุ้มค่า
bottom of page